伍家岗区数据库知识学习(伍家岗区大数据产业园)
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本文目录一览:
数据库应该怎么学习,零基础。
1、 自己在windows和linux上安装了mysql,自学linux的基础知识,学习mysql的最基础的知识,即怎么写sql,存储过程,表的设计等,从0到熟悉大概花了3个月 ,推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化,备份和恢复,参数优化,架构优化,硬件层面的优化,高可用方案,复制技术等等,这段时间你不一定能实际接触到这些,就像我当初那样,肯定没什么公司招一个小白。
我选择自己看书,推荐《高性能mysql》,里面所有的章节都需要看一遍,以现在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎么回事,为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫,这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅,完成以上两步,我开始准备找一份mysql相关的工作,而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。
当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞,该画的电路板也一样画,业余时间开始投初级mysql dba的工作,并且不间断地学习,网上各种找mysql面试的相关题目(实际上我当时完全没有任何实战经验),陆续收到一些面试,凭借之前自学的mysql知识,开始胡乱吹牛逼,先混进去再说。
你不做mysql实际相关的工作,永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。
友情提示一点,一般公司都没有专职dba的,所以面试的时候一定要自信,其实你学了这么多,虽然毫无实战经验,理论知识很大概率比面试你的人牛逼,所以各种吹,我就这样真正进入初级dba的圈子(由于这时对linux还处于cd ls的水平,所以之前也根本没做过运维),这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网,接触生产环境后,这是我进步最大的时候。
第一步需要将之前所学真正地应用起来,并且应用的过程中,再回头看之前的书籍,这时候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。
这时再推荐《高性能mysql 第三版》,全本再看一遍,这时需要全部看懂,另外还有《mysql技术内幕:innodb存储引擎》等等。
总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了,比如db故障处理,高可用,负载均衡等等的具体实现了。
另外,linux的知识同步也要深入去学习,至少会写shell脚本,常见的linux知识等,我在这花了1年多;
5、 dba的工作一般是非常轻闲的,毕竟不是大公司,技术能力有限,该学的也学得差不多了,接触不到海量数据,高并发等比较锻炼人的场合,于是我又准备跳了。
于是来了公有云,现在每天运维万多个db实例,平均每天处理5+个紧急db故障,几乎mysql会遇到的问题,感觉都遇到了,能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累,在进步。
但是感觉还是欠缺了很多,下一步就看你选择了,是再去研究源代码,底层原理的东西多点,还是数据库运维和应用多一点,就比如业界姜承尧,何登成与叶金荣的区别。
由于我的历史原因,对c++等几乎不懂,平时也用不到,所以看代码等事实际太累,于是我再去学mongodb,接了公司mongodb运维的活,算是在广度上的一个扩展,万一哪天mysql不行了呢
6、 总之,对于db小白来说,最重要的一点就是,学习的过程不能断。
PS 上面的方法比较野路子,适合没什么基础的童鞋,如果本来就是DBA,比如从oracle转到mysql,那么建议直接看mysql官方文档,而官方文档是db达到一定水平后必看,出问题时必查的权威文档。
数据库主要学什么?
1、了解数据库的基础知识,
这是学习数据库的的最基本要求,包括范式、sql语句,比如创建
(表、索引)、查询、删除、更新SQL语句、事务等。
2、理解JDBC的ur1连接的意义
这就是需要进一步了解的,相对基础知识米说,这部分显得更加
重要。比如Oracle的jdbc ur1连接串为:
jdbc:oracle: thin: @ip: 1521:sid.
3、熟练掌握sql语句。
比如翻页、时间比较的sql语句我们用得最多。给你一个需求你
可以立即写出sql语向。
4、熟练使用 jdbc类,知道何时使用下列的函数。
PreparedStatement
executeBatch
5、学握必要的数据库优化知识。
请问要学习数据库的话应该学习什么?
1,要学习数据库基础。你可以买本数据库基础的书籍或者是去网上下载。基础主要讲实体,约束,关系型数据模型,依赖关系代数等等。这些都是数据库设计基础。
2,学习sql。结构化查询语言。用来操作现在的关系型数据库的。
3,你要实际操作一个数据库,oracle,ms sqlserver,mysql等等,不同厂商的数据库,有着不同的机制。用好一个数据库,你就已经很牛逼了。
数据库该怎么学习,纯小白?
相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑,本文列出了一个非常完整的数据库学习路线,并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。
本回答来自:数据库怎么学?数据库学习零基础入门指导_树懒学堂
数据库知识要点学习
新手学习数据库务必把握的知识要点:
数据库的安装下载:了解数据库的环境变量,文件目录构造。
数据库网络服务器的启动,登陆与登出。
数据库常用命令及语法标准。
数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如,数据表的增删、单表查寻、多表查询等。
数据库运算符和函数,比如,日期函数,时间函数,信息函数,聚合函数,数据加密涵数,自定义函数等。
数据库存储过程,存储过程的调度。
数据库每个存储引擎的特性。
数据库事务管理的定义和应用等。
数据库管理权限和用户管理等。
数据库学习材料推荐:
1.《MySQL必知必会》
这书讲的十分全,从基本要素,到查寻到插入新建表,用户的管理方法,都是有实际的事例,特别适合没有基础的同学们来学习Mysql,总而言之这本书学习的方式 便是:
掌握数据库的基本概念
按照示例进行练习
2.《SQL必知必会》
纯新手必读,这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版,写的很轻快,定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好,基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。
网站推荐:
树懒学堂_一站式数据知识学习平台
初学数据库应该从何学起?
初学数据库应该从以下几点进行学习伍家岗区数据库知识学习:
一、编程语言基础
新手学大数据伍家岗区数据库知识学习,首先要掌握基础的编程语言基础伍家岗区数据库知识学习,比如Java、C++等伍家岗区数据库知识学习,要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础伍家岗区数据库知识学习,如果有疑问,可以去网上搜索相关书籍,再结合自己的疑问去翻书,就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、Linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的,所以学会linux常用命令不能缺少,重点是要学习一下Linux环境的搭建,搭建平台,,能写shell程序就会更好了。
三、学习Hadoop架构设计
要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类,直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势,提升你的办公效率,就需要实操并应用其中的内容,必然也会涉及大量机器学习及算法,这能最大化的发挥出计算机的性能,也是大数据的优势所在。
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